Schritt 7

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Möchten Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleHow, um gleitende Mittelwerte in Excel zu berechnen Excel Datenanalyse für Dummies, 2nd Edition Der Data Analysis-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der verschobenen und exponentiell geglättete Mittelwerte in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Moving Averages - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyBearbeitung einer rollierenden Kalkulation Produkt (e): Tableau Desktop Version (en): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Datum der letzten Änderung: 16.08.2016 Artikel Hinweis: Dieser Artikel wird nicht mehr von Tableau aktiv gepflegt. Wir stellen sie weiterhin zur Verfügung, weil die Informationen noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Walzberechnungen, speziell bewegte Durchschnitte, sind oft nützlich, um einmalige Ausreißer zu ziehen und kurzfristige Schwankungen zu glätten. Gleitende Mittelwerte werden häufig auf Zeitreihendaten durchgeführt. In den Einzelhandelsverkäufen ist diese Berechnung nützlich, um saisonale Verkäufe Trends zu verringern, um langfristige Tendenzen besser zu sehen. Dieses Beispiel führt Sie durch die Erstellung von Arbeitsblättern, um wöchentliche Verkäufe und wöchentliche Verkaufsdurchschnitte zu zeigen, sie in einem Armaturenbrett nebeneinander zu vergleichen und sie in einer Überlagerung zu vergleichen. Richten Sie ein Arbeitsblatt ein, um die jährlichen wöchentlichen Durchschnittswerte anzuzeigen. Schritt 1 Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe und stellen Sie eine Verbindung zum Superstore-Beispiel her. Schritt 2 Ziehen Sie im Fensterbereich "Bemaßungen" das Datum in das Spaltenregal, und ziehen Sie dann eine zweite Instanz in das Regal "Filters". Schritt 3 Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld Jahre aus, und klicken Sie dann auf Weiter. Schritt 4 Deaktivieren Sie in dem Dialogfeld Filter die Kontrollkästchen für alle Jahre außer 2012, und klicken Sie dann auf OK. Schritt 5 Wählen Sie im Spaltenregal im Dropdown-Menü Jahr (Auftragsdatum) die Option Mehr gt Benutzerdefiniert. Schritt 6 Wählen Sie im Dialogfeld Benutzerdefiniertes Datum in der Liste Detail die Option Wochennummern aus. Und wählen Sie dann Datumsteil. Und klicken Sie dann auf OK. Schritt 7 Ziehen Sie im Bereich "Measures" die Option "Sales" in das Zeilenregal. Schritt 8 Klicken Sie im Regal Rows mit der rechten Maustaste auf Sales. Und wählen Sie dann Tabellenberechnung hinzufügen. Schritt 9 Führen Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung die folgenden Schritte aus: Wählen Sie in der Liste Berechnungsart die Option Berechnung verschieben. Wählen Sie in den Zusammenfassungswerten mit der Liste Durchschnitt aus. Lassen Sie die vorherigen Werte auf 2 setzen, um den durchschnittlichen Umsatz in den letzten drei Wochen zu erzielen. Lassen Sie die Nächsten Werte auf 0 setzen. Und halten Sie das Kontrollkästchen Aktuelle Wert einschließen aktiviert. Klicken Sie auf OK. Schritt 10 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt, und wählen Sie Blatt umbenennen aus. Und nennen Sie es 2012 Weekly Sales Woche. Erstellen eines Arbeitsblatts zum Anzeigen von Daten anstelle von Wochennummern Sie können ein berechnetes Feld verwenden, um alle Daten in einem bestimmten Zeitraum zu gruppieren. Schritt 1 Für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Arbeitsblatt-Registerkarte, und wählen Sie Duplizieren. Für Tableau Desktop 6.1 und früher, wählen Sie Bearbeiten gt Duplicate Sheet. Schritt 2 Wählen Sie auf dem neuen Arbeitsblatt Analysis gt Berechnetes Feld erstellen aus. Schritt 3 Füllen Sie im Dialogfeld "Berechnetes Feld" die folgenden Schritte aus. DATETRUNC (39week39, Auftragsdatum) Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung angibt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK. Schritt 4 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" Weektrunc in das Spaltenregal. Schritt 5 Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie im Regal Columns mit der rechten Maustaste auf YEAR (Weektrunc). Und wählen Sie Exaktes Datum. Tableau Desktop 6.1 und früher: Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf YEAR (Weektrunc) und wählen Sie Alle Werte. Schritt 6 Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf WEEK (Auftragsdatum) und wählen Sie Entfernen. Schritt 7 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt, wählen Sie Blatt umbenennen aus. Und benennen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales. Vergleichen Sie reguläre Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt Um die regulären Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt zu vergleichen, erstellen Sie ein Blatt für jeden. Schritt 1 Erstellen und benennen Sie ein neues Arbeitsblatt um. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte 2012 Weekly Sales Arbeitsblatt, und wählen Sie dann Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales aus, und wählen Sie dann Bearbeiten gt Duplicate Sheet. Schritt 2 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt, und wählen Sie Blatt umbenennen aus. Und nennen Sie das neue Blatt 2012 Weekly Sales Moving Avg. Schritt 3 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf SUM (Sales), und wählen Sie Tabellenberechnung löschen aus. Stellen Sie nun die y-Achse auf die beiden Arbeitsblätter in den gleichen Bereich. Schritt 4 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die y-Achse und wählen Sie Edit Axis. Schritt 5 Nehmen Sie im Dialogfeld Achse bearbeiten die folgenden Änderungen vor: Schritt 5 Zeigen Sie das Arbeitsblatt für die wöchentliche Vertriebsumstellung 2012 an und nehmen Sie die gleichen Änderungen für die y-Achse vor. Erstellen eines Dashboards Führen Sie diese Schritte aus, um ein Dashboard zu erstellen, in dem beide Arbeitsblätter nebeneinander angezeigt werden. Schritt 1 Für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 wählen Sie Dashboard gt Neues Dashboard. Für Tableau Desktop 6.1 und früher wählen Sie Bearbeiten gt Neues Dashboard. Schritt 2 Ziehen Sie 2012 Weekly Sales zum Dashboard. Schritt 3 Ziehen Sie 2012 Weekly Sales Moving Avg auf das Armaturenbrett und positionieren Sie es links von 2012 Weekly Sales. Erstellen einer Überlagerung Eine Überlagerung ist eine andere Möglichkeit, den Umsatz und den gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Schritt 1 Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Arbeitsblatt für 2012 wöchentliche Verkaufsbewegungen und wählen Sie Duplizieren. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales Moving Avg aus, und wählen Sie Edit gt Duplicate Sheet. Schritt 2 Ziehen Sie auf dem neuen Blatt im Bereich "Measures" die Werte "Messwerte" in das Zeilenregal. Schritt 3 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" die Option "Namen messen" in das Regal "Filter". Schritt 4 Deaktivieren Sie in dem Dialogfeld Filter alle Kontrollkästchen außer Verkäufe. Und klicken Sie dann auf OK. Schritt 5 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" die Option "Namen auf Farbe" auf die Markierungskarte. Ziehen Sie eine andere Instanz von Messenamen aus dem Bereich Dimensionen auf Größe. Farbe und Größe machen die Linien einfacher, visuell zu unterscheiden. Tipp: In Tableau 8.0 können Sie, um die Markierungsgröße anzupassen, auch auf die Markierungskarte klicken, die einen bestimmten Satz von Markierungen repräsentiert (anstelle von Alle) und den Schieberegler Größe anpassen. Dann das gleiche für den anderen Satz, wenn man sie noch weiter zu differenzieren wollen. Schritt 6 von den Reihen Regal, ziehen SUM (Sales) auf die Messwerte Regal. Alternate Search Terms: Tableau Digital Berechnungen Filter Vielen Dank für die Bereitstellung Ihrer Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels.7 Schritte zum Trading Moving Averages Moving Durchschnitte sind eines der am häufigsten verwendeten und am leichtesten zu verstehen, Werkzeuge im Handel. Prüfen Sie Wikipedia8217s Artikel auf gleitende Durchschnitte für eine kurze Übersicht der verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die verwendet werden. Für unsere Zwecke verwenden wir Wiki8217s Definition eines einfachen gleitenden Durchschnitt, der das ungewichtete Mittel der vorherigen n Datenpunkte ist. Klicken Sie hier, um Ihre Kopie der VXX Trendfolgen-Strategie heute zu bestellen und einer der ersten Händler zu sein, diese einzigartigen Strategien zu nutzen. Dieser Reiseführer wird Ihnen einen besseren, leistungsfähigeren Händler. 1. Identifizieren Sie Ihre Lieblings-Zeitrahmen. Die zwei beliebtesten Zeitrahmen für ungewichtete gleitende Durchschnitte sind 200-Tage und 50-Tage. Der 200-Tage-Durchschnitt gibt den Händlern den Mittelwert aus dem Ende der letzten 200 Handelstage und dem 50-Tage-Durchschnitt der letzten 50 Tage. 2. Identifizieren Sie die wichtigsten Punkte der Unterstützung und Widerstand. Unterstützung und Widerstand sind zwei der ältesten Konzepte im technischen Handel, und gleitende Durchschnitte geben den Händlern eine zeitbasierte, lineare Visualisierung der tatsächlichen Punkte. Wenn der Aktienkurs über einem gleitenden Durchschnitt liegt, dann wird der Durchschnitt ein technischer Punkt der Unterstützung für den Preis, und wenn der Preis unter dem gleitenden Durchschnitt ist, wird dieses Niveau ein Punkt des Widerstands. Wenn der Preis über einen gleitenden Durchschnitt geht, wird die Unterstützung Widerstand und Widerstand wird Unterstützung. Diese Niveaus sind wichtig, weil der Vorrat enormes Momentum erfordert, um seine jeweiligen Niveaus der Unterstützung oder des Widerstands zu brechen und konnte nicht ohne Druck von den Häufern durchbrechen. Jeder Händler, der einen Handel macht, sollte wissen, wo die gleitenden Durchschnittswerte für die Aktie sind, die sie handeln. 3. Identifizieren Sie den langfristigen Trend mit dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Der 200-Tage-Durchschnitt zeigt ein langfristiges, breites Muster. Durch den Einsatz dieses Indikators wird den Händlern ein extremer Vorteil eingeräumt, weil der langfristige Trend klar und deutlich sichtbar ist. Eine schnelle und einfache Regel für Händler wäre, nur Aktien zu kaufen, die über ihrem 200-Tage - und zu nur kurzen Beständen sind, die unter ihrem 200-tägigen sind. Wenn der 200-tägige gleitende Durchschnitt die Richtung und die Bewegung einer Aktie in den vergangenen 200 Tagen deutlich zeigt, warum sollte jemand gegen diesen Schwung kämpfen? 4. Identifizieren Sie den mittelfristigen Trend mit dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt. Der gleitende 50-Tage-Durchschnitt unterscheidet sich vom 200-Tage-Bereich, und der daraus resultierende Durchschnitt ergibt eine andere, offensichtlich kürzere Sicht. Einer der Hauptunterschiede zwischen dem 50-Tage - und dem 200-Tage-Tag ist die Stärke der unterstützten / Resistenz. Weil ein 50-Tage-Durchschnitt weniger Datenpunkte hat, mit denen zu arbeiten, ist die Stärke der Unterstützung / Widerstand viel weniger als die 200-Tage. Es ist viel einfacher für einen Bestand durch einen Durchschnitt mit weniger Tagen in der Gleichung zu brechen, weil es weniger Daten, um es zu sichern. 5. Überprüfen Sie immer den nächsten längeren Zeitraum, bevor Sie handeln, und verwenden Sie die gleichen gleitenden Durchschnitte auf beiden Diagrammen. Also, wenn Sie handeln intraday Charts mit einem 20 einfachen gleitenden Durchschnitt und 50 einfachen gleitenden Durchschnitt, überprüfen Sie die Tages-Chart mit dem täglichen 20 einfachen gleitenden Durchschnitt und 50 einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein Swing Trader Handel täglich Diagramme sollten immer die wöchentliche Chart. Oft wird dies helfen Sie vermeiden, Schritt in einen Handel, bevor die Korrekturbewegung abgeschlossen ist. Ein Schwunghändler, der bereit ist, in einen Handel zu treten, kann sehen, daß das wöchentliche Diagramm tatsächlich eine bedeutende bewegliche durchschnittliche Unterstützung ein wenig niedriger zeigt, als die täglichen Diagramme vorschlagen. Oft hilft dies vermeiden, gestoppt aus der Position. 6. Erstellen Sie Ihre eigenen gleitenden durchschnittlichen Kombinationen. Im Laufe der Jahre haben Händler unendliche Kombinationen von gleitenden Durchschnitten erstellt, mit denen sie die Schlüsselausbrüche identifizieren. Gleitende Mittelwerte können in allen Zeitrahmen verwendet werden, und durch die Verwendung von mehrfachen Zeitrahmen und gleitenden Durchschnitten gewinnen die Händler einen großen Vorteil bei der Bestimmung des Niveaus der Unterstützung und des Widerstands, die dann verwendet werden können, um große Ausbrüche zu erzeugen. Eine Sache, die Händler vermeiden sollten, ist übertreiben. Nachdem eine gute Kombination von gleitenden Durchschnitten kann äußerst hilfreich sein, aber don8217t zu bekommen, um zu versuchen, die perfekte zu schaffen. Spielen Sie mit verschiedenen Zeitrahmen und finden Sie diejenigen, die Ihren Stil passen die besten und dass Sie glauben können. 7. Check out Dave Landry8217s Arbeit. Dave hat bewegte Durchschnitte weitgehend in seiner Arbeit für eine Anzahl von Jahren benutzt, und er hat eine Anzahl sehr erfolgreiche Strategien entwickelt, die bewegliche Durchschnitte anwenden. Wenn es um bewegte Durchschnitte geht, macht es niemand besser als Dave. Hier sind ein paar Artikel von Dave.